Искусственный разум меняет многие сферы жизни человека, в том числе рынок труда. Судя по скорости развития технологий и накопления данных, можно ожидать, что нейросети заменят человека в ряде профессий. Эксперты считают, что некоторые специальности действительно могут кануть в историю. Но большинство профессий ждет модернизация. Искусственный интеллект (ИИ) станет помощником для высококлассных специалистов.
За последние несколько лет мир уже сильно роботизировался. В магазинах становится меньше кассиров, а чат-боты все чаще заменяют операторов колл-центров. Искусственный интеллект уже создает шаблонные иллюстрации и сочиняет музыку.
После появления сети ChatGPT и ей подобных разгорелись бурные обсуждения, что нейросети, вероятно, в будущем смогут полностью заменить специалистов ряда профессий. Уверены, что так и будет, 18% опрошенных руководителей российских компаний и начальников отделов в организациях, а практически половина (47%) считают, что это вероятно, но не в ближайшее время. Еще 24% думают, что полностью заменить сотрудника нейросеть не сможет, но станет подспорьем в ряде задач, 9% респондентов относятся к нейросетям скептически и уверены, что они не смогут полностью заменить сотрудников, а 2% затруднились ответить. Об этом сообщает агентство РИА Новости, ссылаясь на данные исследовательского центра Зарплаты.ру.
Как считают уверенные в возможностях искусственного интеллекта участники исследования (был доступен множественный выбор вариантов ответа), в будущем нейросеть сможет заменить дизайнеров (53% ответов), маркетологов (46%), копирайтеров (45%), программистов и логистов (по 42%), бухгалтеров (33%), менеджеров по продажам (27%), HR-специалистов (26%), финансистов (22%), социологов (20%), юристов (15%), журналистов (13%), преподавателей (12%) и психологов (10%).
По данным исследования, руководители готовы доверить нейросети переводы (51%), техническую поддержку (46%), подготовку аналитики (45%), генерацию текста (44%), создание дизайна (43%), ведение коммуникации (34%), написание кода (33%) и задачи, связанные с обучением людей (23%). Наиболее остро, на взгляд респондентов, во внедрении искусственного интеллекта нуждаются IT (21% опрошенных), финансовая сфера (14%), маркетинг и сфера услуг (по 11%), образование (8%), продажи (6%), промышленность и медицина (по 5%).
Insider выделил несколько направлений, в которых нейросети смогут заменить людей. Эксперты издания считают, что в будущем в первую очередь исчезнут профессии, которые связаны с монотонной деятельностью, с повторением одних и тех же действий. Технические профессии и так уже замещаются роботами на массовом конвейерном производстве. Теперь речь об остальных специальностях.
Одна из сильных сторон нейросетей — это аналитика, то есть возможность собирать большой массив данных, анализировать его и даже составлять прогнозы.
Поэтому ИИ угрожает работе биржевых трейдеров, финансовых и маркетинговых аналитиков.
— В инвестиционном банке людей нанимают после окончания колледжа, и они тратят два-три года на то, чтобы работать как роботы и моделировать в Excel — вы можете заставить ИИ делать это, — сказал Марк Муро, исследователь из Института Брукингса.
В юриспруденции также важно быстро осваивать большое количество информации, выбирать нужную и на основе ее делать определенные заключения. Поэтому ИИ способен заменить помощников юриста. Можно напомнить, как недавно ChatGPT сдал в Университете Миннесоты выпускные экзамены по юриспруденции по четырем предметам. Ответы оказались похожи на юридический текст менее опытных юристов, который они пишут в реальной жизни.
Технологические компании уже рассматривают возможность замены инженеров-программистов искусственным интеллектом. Системы подобные ChatGPT могут создавать код быстрее, чем люди. Поэтому теряет смысл найм целой команды для выполнения задачи, которую может сделать система под управлением одного или двух человек. Плюс нейросетей в том, что они работают 24/7 и обходятся дешевле.
Специалисты службы поддержки также могут потерять работу из-за ИИ. Исследование, проведенное в 2022 году консалтинговой компанией Gartner, показало, что к 2027 году чат-боты станут основным каналом обслуживания клиентов примерно для 25% компаний.
Нейросети DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion, которые могут генерировать изображения за секунды, способны справиться с задачей графического дизайнера не хуже, чем профессионалы этой сферы.
По словам экспертов, бухгалтеры также столкнутся с риском для своей деятельности из-за ChatGPT. Машины выполняют бухгалтерскую работу точнее и дешевле.
Ученые из Принстонского университета, Университета Пенсильвании и Нью-Йоркского университета Эл Фэлтен, Манав Радж и Роберт Сименс взяли 10 самых распространенных приложений ИИ, которые умеют генерировать изображения или текст, и проанализировали, как они связаны с различными профессиональными навыками. Эксперты пришли к выводу, что пока еще нет ни одной профессии, где умные технологии полностью вытесняют людей. Зато легко находятся примеры, когда ИИ становится полезным помощником специалиста. К примеру, преподаватели вузов могут использовать ChatGPT для создания учебного плана или лекций, профессионалы в сфере недвижимости — для составления различных списков, юристы – для написания завещаний. Технология, уверены ученые, может «высвободить руки» высококлассных специалистов, которые раньше тратили время на рутинные задачи.
Ану Мадгавкар, партнер Глобального института McKinsey, считает, что ИИ не сможет полностью автоматизировать многие вышеперечисленные специальности, поскольку для понимания того, чего хочет клиент или работодатель, требуется определенная степень человеческого суждения. «Это похоже на небольшое повышение производительности, которое могут получить некоторые из этих профессий, потому что вы можете использовать инструменты, которые действительно делают это лучше», — сказала Мадгавкар.
Казалось бы, можно и не опасаться, что искусственный интеллект отнимет у людей рабочие места. Однако нельзя не признать: работодателям выгодно использовать ИИ — робот делает множество задач оперативнее и дешевле живых сотрудников.
По мнению экспертов McKinsey, внедрить ИИ в операционную деятельность компании не так сложно. Гораздо труднее научиться обосновывать выводы, рекомендации или прогнозы, которые делают алгоритмы. Многие компании, в частности банки, используют искусственный интеллект для принятия судьбоносных для клиентов решений. Выдавать ли кредит? Позволить ли отсрочку платежа? Дать ли возможность для рефинансирования займа? Ответы на эти и многие другие вопросы сегодня находятся в руках алгоритма. Сотрудникам банка критически важно понимать, почему компьютер пришел к тому или иному выводу. Не понявший причины отказа в кредите клиент вряд ли обратится в этот банк вновь. Если же человеку все объяснить, то можно сохранить добрые отношения. По расчетам McKinsey, в тех случаях, когда внедрение ИИ способствует большей транспарентности и лучшему пониманию клиентов, доходность бизнеса часто растет больше, чем на 10% в год.
