— Я знаю все! — сказала Википедия.
— Во мне все можно найти! — похвастался Гугл.
— Я самый главный в мире! — заявил интернет.
— Ну, ну… — тихо ответило электричество.

Понятию «искусственный интеллект» (далее — ИИ) уже более 60 лет, и последние пару десятилетий «умные» алгоритмы активно внедряются в бизнес-процессы организаций. Прогнозы указывают на автоматизацию задач и оптимизацию рабочих процессов, вызывая смешанные реакции. Рассмотрим в статье новые перспективные профессии и сокращающиеся традиционные, а также плюсы и минусы использования ИИ в сфере занятости.

1. Прогнозы изменений на рынке труда

Определений, что же такое ИИ, сейчас много, но все они сходятся в том, что это технология (алгоритмы, системы, программы и т.д.), которая учится разумно мыслить, творить так же, как человек, используя собираемую информацию.

В отчете Всемирного экономического форума «Будущее работы» (WEF) говорится следующее:

— в течение следующих пяти лет почти четверть всех рабочих мест изменится вследствие внедрения ИИ, оцифровки и других экономических изменений, таких как переход на экологически чистую энергию и перераспределение цепочек снабжения;

— ожидается, что ИИ приведет к значительному сбою на рынке труда, но влияние большинства технологий будет положительным в течение следующих пяти лет, поскольку аналитика больших данных, технологии управления и кибербезопасность станут основными факторами роста занятости;

— появление приложений ИИ, например ChatGPT, будет иметь особенно заметное влияние. Они заменят и автоматизируют множество ролей, связанных с анализом, общением и координацией;

— около 75% опрошенных компаний заявили, что планируют внедрить технологии ИИ в течение следующих пяти лет. По их прогнозам, это приведет к сокращению до 26 миллионов рабочих мест на административных и учетных должностях, включая кассиров, продавцов и бухгалтеров;

— ИИ представляет меньшую угрозу относительно перспектив занятости, чем другие макроэкономические факторы, такие как замедление экономического роста, нехватка предложения и инфляция;

— возможности для создания рабочих мест, скорее всего, появятся благодаря инвестициям, способствующим переходу бизнеса на экологически чистые технологии, и широкой переориентации глобальных цепочек снабжения.

Отчет WEF «Будущее работы» основан на данных опроса крупнейших работодателей мира. В опросе приняли участие 803 компании, в которых в совокупности занято более 11 миллионов работников и которые охватывают 27 отраслей и 45 стран мира.

2. Перспективные и сокращающиеся профессии

Эксперты в области труда пытаются предсказать, какие рабочие места больше всего подвержены риску и какие новые профессии будут созданы.

В таблице приведено по десять наиболее и наименее перспективных профессий согласно WEF.

Таблица

Наиболее быстро развивающиеся профессии Наиболее быстро сокращающиеся рабочие места
1. Специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению

2. Менеджеры по устойчивому развитию

3. Бизнес-аналитики

4. Эксперты в сфере информационной безопасности

5. Специалисты в области финтеха

6. Дата-аналитики и дата-инженеры

7. Специалисты по робототехнике

8. Инженеры по электротехнологиям

9. Операторы сельскохозяйственного оборудования

10. Специалисты по цифровой трансформации

1. Банковские клерки и смежные профессии

2. Сотрудники почтовой службы

3. Кассиры

4. Операторы ввода данных

5. Секретари

6. Клерки по учету материалов и складскому учету

7. Бухгалтеры

8. Законодатели и чиновники

9. Учетчики-статистики, финансовые и страховые работники

10. Коммивояжеры и смежные профессии

Взрыв интереса к ИИ, а именно к таким инструментам, как ChatGPT и Midjourney, вызывает обеспокоенность по поводу того, как эта технологическая революция повлияет на рынок труда. Все это вызывает разговоры о новой промышленной революции, в результате которой миллионы работников могут оказаться невостребованными. Однако на фоне создания все новых технологических продуктов ИИ появляются новые направления и профессии.

К примеру, промпт-инженерия — это новая горячая вакансия на рынке технологий. Ее появление связано с появлением чат-ботов на базе ИИ, в частности GPT-4, последней версии ChatGPT от OpenAI. Такая работа предполагает использование всего потенциала ИИ путем эффективного общения с алгоритмом и постепенного обучения его реагированию и выполнению конкретных указаний. Эти навыки сейчас очень востребованы. В базирующемся в Сан-Франциско ИИ-стартапе Anthropic в настоящее время открыта вакансия промпт-инженера с зарплатой от 175 000 до 335 000 долл. США (160 000 — 308 000 евро).

Использование ИИ сейчас уже приобрело глобальный масштаб и сокращает рабочие места, однако специалисты по промпт-инженерии показывают, что в конечном итоге ИИ будет способствовать созданию новых рабочих мест.

По этой причине многие компании хотят обучить своих сотрудников ключевым навыкам работы с ИИ. Ожидается, что в ближайшее время в своих бизнес-процессах ИИ будет использовать почти 75% компаний. При этом одна половина из них ожидает, что ИИ приведет к увеличению количества рабочих мест, другая же — к сокращению.

3. Плюсы и минусы использования ИИ

Эксперты отмечают множество преимуществ при использовании ИИ:

— повышение эффективности работы персонала;

— сокращение издержек;

— снижение рисков;

— лучшее понимание потребностей своей целевой аудитории;

— другие.

Так, плюсы от внедрения технологий ИИ выражаются не только в качественном, но и количественном отношении.

Сложности, с которыми придется столкнуться в случае принятия решения о внедрении в бизнес-процессы ИИ:

— поиск и выбор готового продукта, который будет соответствовать потребностям, оценка плюсов и минусов;

— готовность разрабатывать собственные продукты ИИ (что является дорогостоящим вложением), если готовые не соответствуют потребностям;

— настройка, то есть само внедрение. ИИ быстро учится, однако скорость и точность напрямую зависят от качества и количества данных, а этот массив данных нужно будет собрать, систематизировать и подготовить для использования в обучении ИИ. Поиск и привлечение специалистов, которые могут настроить и внедрить;

— потеря потенциальных работников и/или клиентов.

Не всегда системы ИИ могут полностью имитировать действия человека. К примеру, при использовании чат-ботов, аудиороботов разговор не похож на живое общение, что может вызывать непредвиденные реакции у кандидатов на вакансию, клиента, совершающего покупку или оформляющего кредит, и т.п.;

— риски многочисленных ошибок на первоначальных этапах обучения ИИ;

— поиск новых квалифицированных кадров, способных справиться с появляющимися новыми компетенциями. В данный момент большинство сотрудников, внедряющих или использующих ИИ, — самоучки, поскольку таким профессиям учебные заведения не обучают;

— адаптация сотрудников, которые могут быть не заинтересованы в использовании новых технологий или испытывают трудности при работе с новым ПО. Кроме этого, у ряда работников существуют опасения, что машина может заменить человека и, соответственно, создать риск потери рабочих мест;

— возможный отказ мировой общественности от всех разработок продуктов ИИ в недалеком будущем.

Читайте этот материал в ilex >>*
*по ссылке Вы попадете в платный контент сервиса ilex